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杨学成:推进产业级大数据共享_社会频道_东方资讯

时间:2020-05-26 03:43 来源:未知   点击:

疫情期间,产业级大数据在经济社会治理中的韧带作用进一步凸显,各数字平台在全面准确传达中央有关疫情防控指示和地方政府的具体防控举措上,实现了非常精准的人群覆盖和及时的信息投送。目前产业级大数据共享还存在哪些障碍?如何进一步推进产业级大数据共享?近期,记者采访了北京邮电大学教授、博导、网络教育学院副院长杨学成。

谈到产业级大数据在经济社会治理中的作用,杨学成认为,一方面,各地各部门运用大数据、云计算、人工智能等技术,努力做到科学决策、精准防控,催生出“无接触服务”、“不见面审批”、“零聚集服务”等新兴政务应用。另一方面,数据服务让各大中小学校实现了停课不停学,让各个办公单位做到了停工不停业、停业不停服务,助力企事业单位有序复工复产。各种智能终端的应用和普及,使得数据触点非常广泛,为信息收集、数据校验和决策推送打下了良好的基础,为精准施策提供了技术支持,有利于信息的及时归集和对一线工作开展远程实时赋能。这种扁平化的数据流转与共享,让疫情期间的决策流程更加畅通,使得数据平台担当了“社会免疫系统”的角色。

产业级大数据共享仍存诸多障碍

杨学成认为,疫情在凸显大数据韧带作用的同时,也暴露了我国在产业级大数据应用方面存在的诸多问题。

一是产业级大数据应用尚未贯通供需两端。相比需求侧的熟练应用,供给侧的响应受疫情影响十分明显,韧性不足,货物交付和生产作业停滞现象时有发生。此外,类似于快递投送、外卖送餐、生鲜配送等上门服务类应用,仍然依靠大量的人员参与,自动化和智能化程度相对较低。在生产制造领域,大数据应用比较初级的低端制造业受疫情影响最为严重,复工复产相当困难,疫后反弹的韧性和力度尚有很大不足。这意味着,产业级大数据在纵向贯通上还有很多阻碍。

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